第1285章 概率事件

    欧洲足坛的保守，其实是一个社会学上永恒的话题。</br>　　权力的追求是占有，资本的追求的是增长。</br>　　这也是保守派与改革派的根本矛盾。</br>　　一方想要掌握权力，牢牢把一块蛋糕捂在自己手里，不让别人来抢；一方想要放权，大家一起把市场做大，做成100块蛋糕，大家一起分享，就算自己只能分享到20%，也是20块蛋糕，也远远超过改革前的收益。</br>　　前者虽然只有1块蛋糕，胜在稳定，风险小，旱涝保收；后者虽然预期的收入很多，可能拿到20块蛋糕，可风险很大，搞不好自己就出局了。</br>　　欧洲足坛就是前者。</br>　　足坛的这帮人，制定了各种各样的规则来把足坛的权力牢牢地掌握在手里，尤其是德甲，甚至还有“50+1”政策。也因为这样的政策，让德国出现了一大批在足坛里拥有着举足轻重地位的足坛政客。</br>　　这样的现状，有利有弊。</br>　　优点是足球更加纯粹，更团结、更统一，由上到下的执行力很高。缺点也很明显，就是足球行业的各个阶层，收入真是太少了，枉为世界第一大运动。别说跟美国的橄榄球、棒球比了，连篮球都比不过。nba的底薪还要50万美元呢，曼联一线队的最低工资，周薪才4500英镑。</br>　　随着时代的发展、行业的进步，尤其是外国资本对欧洲足球的渗透，有着一股强大的力量在推动着足球的改革。</br>　　g20失败了，欧超失败了，可大趋势不能改变。</br>　　由俭入奢易，由奢入俭难。</br>　　只要足球赚了钱，赚了大钱，再想让他们退回以前的状态，变成“纯粹”足球，就不太可能了。</br>　　这背后还有美国的强大资本推动。</br>　　足球不是很纯粹吗？</br>　　不是一心只想竞技，不想赚钱吗？</br>　　好啊，那就揭老底儿吧，看看你们搞足球的这伙人，到底是不是想赚钱！先把你们的带头人拿下！</br>　　fbi直接出马，先是因为贪腐问题拿下了欧足联主席普拉蒂尼，又因为贪腐问题拿下了世界足联主席布拉特。</br>　　两大足坛最有权力的人先后落马。</br>　　这直接让整个足球世界的信仰崩塌了。欧洲足坛商业化的浪潮也就席卷而来了，50%肖像权的玩法已经成了豪门球队的基本操作。</br>　　不过那都是以后的事了，周不器也不甚在意。</br>　　欧盟和美国的交锋延伸到了足球领域，狗咬狗一嘴毛。这跟周不器无关，这种改革对足球到底是好是坏，一点也不重要。对他来说，最重要的顺应未来足球发展的大势，能赚钱就赚钱，能赚影响力就赚影响力。</br>　　周不器可不能把这样的想法表露出来，opta公司的安德鲁也是半个足球从业者，就像他自己说的，“在足坛里做数据分析的大多数都是运动学毕业，我也是。”</br>　　“运动学？”</br>　　这句话让美国的计算机博士亚历山大·布朗很惊讶。</br>　　一个运动学的人，能做数据分析？</br>　　靠！</br>　　说来说去，咱们根本不是一路人啊！</br>　　安德鲁有点尴尬，“我的团队里有很多统计学、数学和计算机学的高材生。可是在欧洲足坛的俱乐部里，包括那些引领着数据足球潮流的人，他们都是运动学家，而非数据学家。”</br>　　亚历山大微微皱眉，“在美国的橄榄球或者棒球，你经常可以看到哈佛数学院的毕业生，或麻省理工的计算机硕士来进行数据分析。这是个专业性很强的技术性工程，运动学专家还是更适合做运动指导。”</br>　　安德鲁叹了口气，“没办法，大环境所致。”</br>　　“欧洲不比美国。”周不器帮忙解释了一句，“美国有用不完的技术性人才，可以分配到各行各业里。欧洲差了一些，要把优质资源用在优质的技术型产业上，比如软件、芯片、航空航天。否则欧洲很难跟美国竞争。”</br>　　“哦，这样啊。”亚历山大·布朗很随意地应了一声，他从来不关心这些，“数据呢？有足够的数据做研究吗？”</br>　　安德鲁叹了口气，有些无奈。</br>　　周不器很惊讶，“opta不是欧洲足坛最专业的数据公司吗？你们手里应该有最多最丰富的数据才对。”</br>　　安德鲁道：“的确，可这远远不够。嗯……我听说美国的体育数据很开放？”</br>　　亚历山大点了点头，“对，有专门的数据库，所有数据都开放，只要付费就可以买到。”</br>　　安德鲁长叹一声，“足坛太保守了。”</br>　　亚历山大的眉梢一挑，“数据不开放？”</br>　　“是的，俱乐部们都把数据当情报来保密，我们的合作伙伴，都有保密协议。”安德鲁看了周不器一眼，“尤其是曼联，要求得很严格。”</br>　　然后他就做了进一步的解释。</br>　　在opta的网站上，所有人都可以购买年度会员，然后获得所有公开的专业数据。这些数据都是从过去的比赛中总结出来的，比如跑动数据、射门数据、过人数、犯规数等等。</br>　　可是，想要评估一个球员，单靠比赛数据是不够的。</br>　　还要看他在平时训练中的表现。</br>　　尤其是通过数据分析来判断一名球员的伤病隐患，比赛中的数据毫无价值。因为球员只有在健康的情况下才会登场。在球员很健康的情况下去评估数据来分析伤病隐患，误差很大。</br>